“所有事情都可以用數字表達。”

這句話是1998年一部非典型金融影片《圓周率》的男主獨白。影片中，天才數學家Max發現了一套數學模型在“操縱”著股票市場的沉浮波動，并試圖揭開這把財富鑰匙的秘密。最終，曾經信仰的數字成了壓垮他精神的重石，在眾多的數字中，Max徹底混亂迷失了。

影片沒有聚焦過多交易邏輯，卻揭示了金融的真相之一：持久的財富不會被頭腦一熱和好運氣捕獲，而是藏在神秘、復雜的數字間。但一旦數字失去客觀和邏輯，則會造成更大的破壞，就像曾經的屠龍者，成為了惡龍。

這與當下的金融數字化困境何其相似。人人都知道數據重要，但如何應用數據卻始終不得其法。這些年，金融行業的數字化程度不斷加深，但隨著數據越來越多，一種不健康的金融數據化亂象逐漸顯現：一邊是數字化高舉高打，一邊是數據的無效堆砌。甚至，有時候過于紛雜的數據，還會成為錯誤決策的溫室。

如何在數字化的迷霧中，找出正確的方向？讓金融數據在業務中發揮價值，這是東吳證券和袋鼠云攜手為金融行業數字化構建點亮的一盞燈。

東吳證券股份有限公司成立于1993年，2011年12月12日在上交所上市，是一家擁有全部證券類業務牌照的綜合券商。近年來，東吳證券堅持科技賦能，在區塊鏈、云計算、大數據等領域的技術研發取得不少成果，如，“A5極速交易系統”先后榮獲證券期貨行業科技獎二等獎，以及央行公布的金融科技發展二等獎，“RAMS信息系統支撐平臺”在央行公布的金融科技發展獎中榮獲三等獎。

數字化“老手”東吳證券和袋鼠云是如何推進數據價值實現的呢？東吳證券運營中心總經理助理葛菊平以兩個核心產品：數據共享服務EasyAPI和實時開發平臺StreamWorks，帶我們了解東吳證券的數字化實戰之路。

01數據統一，輕松實現業務敏捷交付

傳統的信息架構下，金融企業各業務之間數據互為孤島，無法互聯和共享，這就造成同一個數據在不同業務部門需要重復“造輪子”。隨著越來越多業務需要數據支持，重復性的數據建設給業務交付帶來了極大壓力。

為此，東吳證券和袋鼠云從業務數據冗雜的沉疴中出發，為金融行業帶來了數字化建設的第一個業務解決方案：通過EasyAPI將數據統一管理，讓各業務端口無需復雜操作，即可輕松調用或接入。以現實場景來舉例，此前搭建一個App，想要打通各部門的數據，會有一個橫向打通的過程，耗時耗力�，F在通過API，可以直接數據調用，讓數據這一項所耗時間直接縮短為分秒間。

那么API的搭建會困難嗎？為了解決困難創造出新的困難？袋鼠云的低代碼開發能力，讓這種滑稽問題沒有了存在的可能性。

據葛菊平介紹，“袋鼠云低代碼的開發能力，讓我們的API開發基本不用寫代碼，直接在架構上做API搭建。和袋鼠云合作初期，API剛上線，一個業務需求進來，幾分鐘內就做好了API，這讓后續API在業務上的應用和推廣更為順利。”

 

袋鼠云數據共享服務EasyAPI產品架構圖

目前EasyAPI已經支持了東吳證券十幾套系統的數據使用需求，如東吳秀財App的資訊提供、PB業務的數據查詢、RAMS系統的數據監測等。

02實時數倉，演繹金融行業的“一寸光陰一寸金”

金融市場瞬息萬變，滯后一秒都可能帶來天差地別的結果。由于證券自身的業務特點以及外部監管“零容忍”等，讓金融市場需要更實時的信息系統，來確保信息的準確度和及時性。例如，當客戶進行了一個委托操作，但委托在經過交易所等流程后，會更新某些字段。按以往的模式，東吳證券會從渠道采集然后分析得出數據，計算流程較長，中間存在幾分鐘的延時，這就可能造成采集回來的交易所結果數據和委托交易系統數據產生并不一致。

基于StreamWorks搭建的實時數倉，提升了東吳證券原先實時數據采集和使用中的數據及時性、一致性和準確性問題，數據響應能達到毫秒級，更快地觸達用戶。以融資融券場景為例，此前，當客戶發生大額資金還款操作時，沒辦法去實時反應到系統，那這筆錢就會閑置，這中間就會讓金融機構產生機會成本損失。當實時數倉參與系統后，系統會及時識別到客戶有融資或者融券操作，金融機構會有更大的準備空間，進行資金的調配，有利于做出更優的資金策略。

 

袋鼠云實時技術（流批一體）技術架構圖

“天之道，損有馀而補不足”，這句話特別適用于當下的金融市場，保持均衡是流通順暢的關鍵。而金融機構在今年穩增長和防風險的大基調下，必須承擔起這個“道”。但另一個客觀事實擺在金融機構面前，沒有足夠強的先知能力，如何能做出正確的均衡決策？除非像是各種穿越劇里的主角開了金手指。顯然，這個可能性不存在，但有一個無限接近這個可能性的答案，就是實時計算在風控場景的應用。

當你提前知道了暴風雨，你就比別人多了建造方舟的時間。那么，具體東吳證券是如何將實時數倉應用風控場景的？StreamWorks讓東吳證券和交易所行情、客戶委托實時同步，一旦股票價格因為客戶交易發生異常變化，就會立刻發起判定，并做及時的對策，了解客戶意愿，從而更好應對交易所等部門的監管。相比此前交易一條線、委托一條線，輪詢造成的時間差，StreamWorks會讓異常操作等重大問題被及時發現，降低違規操作等對客戶或機構造成的負面影響。

葛菊平說：“API和實時數倉最終是為了數據更好流通，為業務提供價值，提高各業務板塊的協同。從而更好地服務客戶，提升客戶的投資體驗。未來，東吳證券會全面進行數字化轉型，讓數字的價值賦能全業務，成為推動社會財富價值提升的有力支撐。”

“讓我們陷入困境的不是無知，而是看似正確的謬誤論斷”，這句出現在《大空頭》電影開端的馬克吐溫名言，至今對金融市場仍有警示作用。當空握數據，而不是踏實讓數據服務業務時，再多的數據也會導向糟糕的結果。

本次袋鼠云和東吳證券的合作，讓我們看到金融數字化的正答從不復雜：立足于解決問題，而不是追趕趨勢，仰觀市場、腳踏實地，為業務服務的數據化才更具價值。

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